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data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询，spring data jpa 基础接口中，如CrudRepository中findOne，save，delete等，那么我们自己怎么按照需要创建一个方法进行查询呢？

1. 最常见的做法是声明一个接口继承于CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository，JpaRepository,Repository

public interface TaskDao extends JpaRepository
      
       {}
      

 或者利用注释的方式表名继承于JpaRepository，例如下面这俩种是等价的

@RepositoryDefinition(domainClass = Task.class, idClass = Long.class) public interface TaskDao{}public interface TaskDao extends JpaRepository
      
       {}
      

 继承CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository，JpaRepository会抽出一些常用的方法，如果你spring data jpa帮你自定义那么多方法，你可以继承于JpaRepository，然后复制一些方法到你的接口中，可以选择性的要一些方法

@NoRepositoryBeaninterface MyBaseRepository
      
        extends Repository
       
         {  T findOne(ID id);  T save(T entity);}interface TaskDao extends MyBaseRepository
        
          {}
        
       
      

 按照规范创建查询方法，一般按照java驼峰式书写规范加一些特定关键字，例如我们想通过任务名来获取任务实体类列表

利用属性获取任务列表

interface TaskDao extends MyBaseRepository
      
        {  List
       
         findByName(String name);}
       
      

 利用and 和 or来获取任务列表

interface TaskDao extends JpaRepository
      
        {  List
       
         findByNameAndProjectId(String name,Long projectId);  List
        
          findByNameOrProjectId(String name,Long projectId);}
        
       
      

 利用Pageable ，Sort，Slice获取分页的任务列表和排序

interface TaskDao extends JpaRepository
      
        {  Page
       
         findByName(String name,Pageable pageable);  Slice
        
          findByName(String name, Pageable pageable);  List
         
           findByName(String name, Sort sort);}
         
        
       
      

 利用Distinct去重

interface TaskDao extends JpaRepository
      
        {    List
       
         findDistinctTaskByNameOrProjectId(String name, Long projectId);}
       
      

 利用OrderBy进行排序

interface TaskDao extends JpaRepository
      
        {    List
       
         findByNameOrderByProjectIdDesc(String name, Long projectId);}
       
      

 利用 Top 和 First来获取限制数据

interface TaskDao extends JpaRepository
      
        {    User findFirstByOrderByLastnameAsc();Task findTopByOrderByNameDesc(String name);Page
       
         queryFirst10ByName(String name, Pageable pageable);Slice
        
          findTop3ByName(String name, Pageable pageable);List
         
           findFirst10ByName(String name, Sort sort);List
          
            findTop10ByName(String name, Pageable pageable);}
          
         
        
       
      

 

那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢？

Spring Data JPA框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。

假如创建如下的查询：findByTaskProjectName()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc

1. 先判断 taskProjectName （根据 POJO 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；

2. 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Name），然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设task为查询实体Person的一个属性；

3. 接着处理剩下部分(ProjectName），先判断 task 所对应的类型是否有projectName属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ Person.task.projectName”的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Person.task.project.name” 的值进行查询。

4. 可能会存在一种特殊情况，比如 Person包含一个 task 的属性，也有一个 projectName 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图，比如 “findByTask_ProjectName()”

支持的规范表达式，这里以实体为User，有firstName和lastName,age

表达式	例子	hql查询语句
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEqual	… where x.firstname = 1?
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between 1? and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
True	findByActiveTrue()	… where x.active = true
False	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

发现这些查询都是只针对单表进行查询，如果是多表的复杂查询，还有分页该怎么查，下次再研究看看…